Di recente abbiamo avuto l’onore di ospitare il Professore Georg Gottlob, uno dei massimi esperti mondiali di Intelligenza Artificiale e di integrazione fra approcci simbolici e subsimbolici.

L’integrazione di questi due approcci è cruciale per il futuro dell’IA:

  • Approccio Simbolico: Basato su logica e regole esplicite, consente una comprensione chiara e interpretazioni trasparenti dei processi decisionali.
  • Approccio Subsimbolico: Utilizza reti neurali e apprendimento profondo per modellare dati complessi e non strutturati, garantendo maggiore adattabilità e capacità di apprendimento.

Il vantaggio principale di questa integrazione risiede nella creazione di sistemi più robusti e versatili, che combinano la trasparenza e l’affidabilità del simbolico con la potenza e la flessibilità del subsimbolico. Questo rappresenta un significativo avanzamento per l’innovazione tecnologica.

Georg Gottlob è riconosciuto a livello mondiale come un luminare nel campo dell’intelligenza artificiale e un innovatore nei settori cruciali dell’ICT. È professore emerito presso l’Università di Oxford, membro della European Academy of Sciences Academia Europaea (Londra), e membro della Royal Society; ha ricevuto premi prestigiosi in tutto il mondo.

Nel corso del meeting il team di Ricerca e Sviluppo ha proposto un workshop in cui sono state presentate ed esaminate le soluzioni e le applicazioni realizzate in azienda.

Il Professore Georg Gottlob ha indirizzato nuovi sviluppi e verticalizzazioni innovativi con preziosi consigli e intuizioni sulla frontiera della ricerca. Egli ha anche sottolineato l’importanza della formazione continua del nostro personale aziendale, in particolare per coloro che si occupano di sviluppo di applicazioni nel campo del Knowledge Representation and Reasoning (KRR) e del Knowledge Management. La formazione continua è fondamentale per rimanere all’avanguardia e sviluppare soluzioni innovative ed efficienti.

Siamo grati al Professore Georg Gottlob per la sua visita, per la preziosa condivisione di conoscenze e per i suoi suggerimenti strategici. Siamo entusiasti di implementare quanto appreso e di continuare a spingere i confini dell’innovazione nel campo dell’intelligenza artificiale.